Medical Data Analysis for Young Scientists (MDA4YS)

MDA4YS: 5-Tage Intensivkurs Medical Data Analysis mit R (DIE kostenlose, vielseitigere Alternative zu SPSS) – hands-on mit echten Daten!

MDA4YS (Medical Data Analysis for Young Scientists) ist ein praxisorientierter Intensivkurs für angehende Mediziner und junge Forschende aus den Life Sciences. Entwickelt von Prof. Dr. Thomas Schrader an der TH Brandenburg, führt das 5-Tage-Programm in die medizinische Datenanalyse ein – mit Fokus auf die kostenlose, open-source Sprache R als vielseitige Alternative zu teurem SPSS.

Der Kurs folgt dem natürlichen Datenlebenszyklus:

• Tag 1 (Daten verstehen, Skalenniveaus, R-Basics),
• Tag 2 (Explorative Analyse nach Tukey – Histogramme, Boxplots, Scatterplots, Deskriptivstatistik),
• Tag 3 (Datenqualität: Outlier-Erkennung, Umgang mit fehlenden Werten, Bereinigung),
• Tag 4 (Korrelation, Regression, Konfidenzintervalle, Signifikanz),
• Tag 5 (Volle Pipeline: t-Tests, ANOVA, Chi², Machine Learning mit k-Means und PCA).

Besonderheit: Hands-on mit anonymisierten Datensätzen. Statt starrer SPSS-Lizenzen nutzen Teilnehmende R – flexibler, reproduzierbar, publikationsreif und zukunftssicher in der biostatistischen Forschung. MDA4YS ist international erprobt in Tartu (Estland), Tbilisi (Georgien) und an der MHB Brandenburg. Ziel ist nicht nur Werkzeugkompetenz, sondern ein datenanalytisches Mindset: Daten als Ressource verstehen, Statistik als Entscheidungswerkzeug nutzen, reproduzierbare Analysen in R-Skripten dokumentieren.

Nach fünf Tagen beherrschen Teilnehmende explorative Datenanalyse, Datenbereinigung, Regression, Signifikanztestung und Machine-Learning-Grundlagen – alles hands-on, fundiert und direkt in der eigenen Forschung anwendbar.

Weitere Informationen im Flyer (unten).