User Experience in Digital Health (UxDH)
Die Nachwuchsgruppe User Experience in Digital Health (UxDH) forscht an der Schnittstelle von nutzerzentrierter Technologiegestaltung, Versorgungsforschung und Implementierungsforschung. Im Fokus stehen die Erfahrungen, Bedarfe und Handlungspraxen von Patient*innen, Versorger*innen sowie weiteren Akteur*innen des Gesundheitssystems und des Digital-Health-Sektors.
Ziel der Nachwuchsgruppe ist es, digitale Gesundheitslösungen nicht nur technisch funktional zu entwickeln, sondern sie aus Nutzer*innenperspektive sinnvoll, verständlich und gerecht in bestehende Versorgungsprozesse integrierbar zu gestalten.
Aktuelle Projekte der Nachwuchsgruppe sind unter anderem die EU-geförderten Studien SPIDeRR und GUIDE-AI sowie das durch den Innovationsfonds geförderte Projekt AER-COMED, ergänzt durch weitere nationale und internationale Forschungsvorhaben.
PD Dr. rer. medic. Felix Mühlensiepen, PhD, MPH
Arbeitspaketleiter
Nachwuchsgruppe “User Experience in Digital Health” (UxDH)
Zentrum für Versorgungsforschung
Medizinische Hochschule Brandenburg
Simone Behringer
Katharina Boy
Romina Jasmin Frenzel
Anne Gehlhaar
Franziska Holldorf
Hanna Kaade
Greta Nordmann
Niklas Ohm
Pauline Redweik
Hannah Schäfer
Martha Schäfer
Jennifer Schmidt
Nils Schulze
Magali Wagner
und weitere Promovend*innen, Masterand*innen und Wissenschaftspraktikant*innen aus der Versorgungsforschung, Medizin und Psychologie.
GUIDE-AI: Guiding your treatment with current evidence
GUIDE-AI ist ein Projekt, das die oft lückenhafte Umsetzung medizinischer Leitlinien in der Praxis – speziell bei chronischen Herz-, Nieren- und Lungenerkrankungen – verbessern möchte.
Das Projekt verfolgt dabei drei Kernziele:
Leitliniengerechte Behandlung: Patienten sollen flächendeckend, nachhaltig und kosteneffizient nach den besten medizinischen Erkenntnissen versorgt werden.
KI-Unterstützung für Ärzte: Künstliche Intelligenz soll Ärzten im Alltag helfen, evidenzbasierte Therapieempfehlungen leichter anzuwenden.
Patientenzentrierte Kommunikation: Komplexe Therapieoptionen werden für Patienten verständlich aufbereitet, um gemeinsame und informierte Entscheidungen zu fördern.
Zur Projekt-Website GUIDE-AI
