Institut für Psychologische Methodenlehre
Die Psychologische Methodenlehre befasst sich mit der Entwicklung, Adaption und Evaluation von Forschungs-, Erhebungs- und Analysemethoden die der systematischen Untersuchung der Ausprägungen und Zusammenhänge menschlichen Verhaltens und Erlebens dienen. Einen bedeutenden Teil nimmt dabei die statistische Modellierung psychologischer Prozesse sowie die Wahl angemessener Untersuchungsdesigns ein.
In unserem Team beschäftigen wir uns entsprechend mit der (Weiter-) Entwicklung statischer Modellierungsansätze (vornehmlich im Kontext Latenter Variablen Modelle) sowie mit deren Anwendung auf diverse psychologische sowie klinische Fragestellungen.
Unsere Forschung konzentriert sich auf drei zentrale Themenbereiche:
Entwicklung und Evaluation psychometrischer Modelle. Wir entwickeln und evaluieren Modelle mit latenten Variablen zur Verbesserung psychologischer Messverfahren. Ein besonderer Fokus liegt auf der Item-Response-Theorie, der Modellierung von Antwortstilen (Response Styles) sowie der Analyse longitudinaler Daten, um Veränderungen psychologischer Merkmale über die Zeit valide abzubilden.
Assessment und Förderung psychotherapeutischer Kompetenzen. Wir erforschen innovative Verfahren zur Erfassung und Förderung psychotherapeutischer Kompetenzen. Dabei entwickeln und evaluieren wir KI-gestützte Assessment- und Feedbacksysteme, die psychotherapeutische Kommunikation reliabel und valide bewerten und neue Möglichkeiten für Ausbildung, Supervision und Qualitätssicherung eröffnen.
Methodische Begleitung klinischer und psychotherapeutischer Forschung. Wir unterstützen die Planung, Durchführung und Evaluation klinischer und psychotherapeutischer Studien. Hierzu gehören die Entwicklung geeigneter Studiendesigns, die Auswahl und Anwendung moderner statistischer Analysemethoden sowie die Evaluation von Interventionen und Versorgungsprozessen. Ziel ist es, belastbare Evidenz für Forschung und klinische Praxis bereitzustellen.
Weiterhin beteiligen wir uns an der Forschung innerhalb der IAG Adipositas.
Lubbe, D., Wedderhoff, N., & Nelles, C. (2026). AI-driven versus human evaluations of psychotherapeutic communication performance: The impact of procedural prompting on assessment reliability and validity. Computers in Human Behavior Reports, 21, 100910. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2025.100910
Oberwemmer, S., Doering, B. K., & Lubbe, D. (2026). Personality Change After Spousal Loss: Re-Examining the Posttraumatic Growth Framework Using a Matched Longitudinal Design. European Journal of Personality. https://doi.org/10.1177/08902070261452916
Nolkemper, D., Lubbe, D., Keller, F., Doering, B. K., & Bienioschek, S. (2026). Perceptions of information and participation in child and adolescent mental health care: a comparison of patient and caregiver reports across inpatient and day hospital settings. Child and Adolescent Psychiatry and Mental Health, 20(1), 71. https://doi.org/10.1186/s13034-026-01096-3
Lubbe, D., Gretschel, S., Otto, P., & Elbelt, U. (2025). Physical sporting activity impact on long-term BMI trajectories in Dutch adults: a longitudinal observational study. Archives of Public Health, 83(1), 290. https://doi.org/10.1186/s13690-025-01773-3
Doering, B. K., Künemund, A., Zwick, S., Hansmeier, J., Exner, C., & Lubbe, D. (2025). Posttraumatic growth after stroke: A longitudinal observational study. Rehabilitation Psychology, 70(4), 372–382. https://doi.org/10.1037/rep0000600
Nelles, C., Langenbeck, S., Lubbe, D., Knichel, E., Doering, B. K., & Lindenmeyer, J. (2025). Einsatzmöglichkeiten des „Berliner Global Rating“ in der psychotherapeutischen Ausbildung. Zeitschrift Für Klinische Psychologie Und Psychotherapie, 54(1), 29–39. https://doi.org/10.1026/1616-3443/a000792
Nelles, C., Langenbeck, S., Lubbe, D., Doering, B., Flach, E., Götz, C., Hinding, B., & Lindenmeyer, J. (2024). Shows how! Effort, level of difficulty and test quality criteria of the application-oriented course examination according to the new licensing regulations for psychotherapists: A pilot study. Psychologische Rundschau, 75(1), 3–16 . https://doi.org/10.1026/0033-3042/a000632
Lubbe, D. (2023). Advantages of Using Unweighted Approximation Error Measures for Model Fit Assessment. Psychometrika, 88(2), 413–433. https://doi.org/10.1007/s11336-023-09909-6
Lubbe, D., & Petri, P. S. (2023). Cognitive Dyadic Measurements: A Game-Changer? Construction and First Validation of Three Cognitively Demanding Competitive Tasks. Journal of Psychoeducational Assessment, 41(3), 247–266. https://doi.org/10.1177/07342829221149155
Völlinger, V. A., Lubbe, D., & Stein, L.-K. (2023). A quasi-experimental study of a peer-assisted strategy-based reading intervention in elementary school. Contemporary Educational Psychology, 73, 102180. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2023.102180